Машинное обучение помогает определить подтипы ревматоидного артрита

Машинное обучение помогает определить подтипы ревматоидного артрита

Исследователи из Медицинского центра Вейл Корнелл и Госпиталя специальной хирургии (HSS) разработали инструмент машинного обучения, который помогает различать подтипы ревматоидного артрита (РА). Это открытие может улучшить методы лечения данного сложного заболевания. Опубликованное в журнале Nature Communications исследование демонстрирует, что искусственный… Читать полностью

Как ИИ-помощники с домашними заданиями снижают стресс и тревогу у студентов

Как ИИ-помощники с домашними заданиями снижают стресс и тревогу у студентов

Школьная и университетская атмосфера, насыщенная дедлайнами и требованиями к качеству домашних заданий, может стать источником стресса и тревоги для любого студента. Когда на ум постоянно давит страх опоздать с выполнением задания, попасть под подозрение в плагиате или не соответствовать требованиям… Читать полностью

Расшифровка анализа настроений с помощью ИИ для современной бизнес-стратегии

Расшифровка анализа настроений с помощью ИИ для современной бизнес-стратегии

Ведение бизнеса в цифровом пространстве без понимания настроений потребителей похоже на попытку перемещаться по незнакомому городу без карты. В бизнесе такой картой являются потребительские настроения. Согласно отчету Bain & Company, использование инструментов, которые помогают компаниям улавливать чувства клиентов и понимать… Читать полностью

Избегая «ловушки Tesla»: сбалансированный подход к тестированию ИИ-инструментов

Избегая «ловушки Tesla»: сбалансированный подход к тестированию ИИ-инструментов

При тестировании новых технологий ИИ полагаться исключительно на техно-оптимистов может привести к ошибочным результатам. Это ошибка, с которой столкнулась Tesla во время разработки своих автопилотируемых автомобилей — урок, который особенно актуален для таких отраслей, как здравоохранение.

Прозрачность часто отсутствует в наборах данных, используемых для обучения крупных языковых моделей

Прозрачность часто отсутствует в наборах данных, используемых для обучения крупных языковых моделей

Для обучения мощных крупных языковых моделей исследователи используют обширные наборы данных, которые объединяют информацию из тысяч источников в интернете. Однако при таких объединениях и рекомбинациях часто теряется важная информация о происхождении данных и ограничениях их использования. Эта проблема не только… Читать полностью

Исследователи разработали ИИ-модель для предсказания точности связывания белков с ДНК

Исследователи разработали ИИ-модель для предсказания точности связывания белков с ДНК

Новая модель искусственного интеллекта, разработанная исследователями Университета Южной Калифорнии (USC) и опубликованная в журнале Nature Methods, способна предсказывать, как различные белки могут связываться с ДНК. Этот технологический прорыв обещает сократить время, необходимое для разработки новых лекарств и других медицинских препаратов.… Читать полностью

Адаптация ИИ для распознавания арабских диалектов

Адаптация ИИ для распознавания арабских диалектов

Арабский язык — один из самых сложных и богатых языков в мире, которым говорят в Азии и Африке. Он является официальным языком более чем в 22 странах. Однако между стандартным письменным арабским и разговорными диалектами, используемыми в различных регионах, существуют… Читать полностью

NSF инвестирует $20 млн в развитие технологий искусственного интеллекта для геонаук

NSF инвестирует $20 млн в развитие технологий искусственного интеллекта для геонаук

Национальный научный фонд США (NSF) объявил о выделении более 20 миллионов долларов на финансирование 25 проектов в рамках программы Collaborations in Artificial Intelligence and Geosciences (CAIG). Эта инициатива направлена на продвижение инновационных методов применения искусственного интеллекта (ИИ) в геонауках, а… Читать полностью

Южная Корея стремится к созданию рамок для «этичного» использования ИИ в военных операциях

Южная Корея стремится к созданию рамок для «этичного» использования ИИ в военных операциях

Южная Корея организовала международный саммит, направленный на разработку рамочной системы для этичного использования искусственного интеллекта (ИИ) в военных целях. Мероприятие, проходившее в Сеуле, собрало представителей более 90 стран, включая США и Китай. Главная цель саммита – разработать руководящие принципы по… Читать полностью

Шестдесят стран поддержали “план действий” по использованию этичного ИИ в военных целях, Китай отказался от участия

Шестдесят стран поддержали "план действий" по использованию этичного ИИ в военных целях, Китай отказался от участия

Во вторник около 60 стран, включая США, поддержали “план действий” по регулированию ответственного применения искусственного интеллекта (ИИ) в военных операциях. Однако Китай отказался поддержать этот юридически необязывающий документ, что подчеркивает существующие глобальные разногласия по вопросу использования ИИ в военных целях.