Инструмент чата упрощает сложные политики конфиденциальности в Интернете

Зарегистрируйтесь для учетной записи на любом веб-сайте или загрузите приложение на свой смартфон, и вы, вероятно, столкнетесь с этой досадой, «удостоверяю, что я прочитал и понимаю политику конфиденциальности».

Учитывая, что такая политика конфиденциальности – это длинные пропуски, наполненные множеством сложных, умопомрачительных легальных (не говоря уже о том, что они представлены в мельчайшей части мелкого шрифта), многие из нас быстро прокручивают и щелкают по ящику, не задумываясь.

Тем не менее, мы, вероятно, ставим под угрозу нашу конфиденциальность.

Инструмент чата упрощает сложные политики конфиденциальности в Интернете
Экран чата Pribot отвечает на вопросы о политике конфиденциальности в веселом и легком интерфейсе.

«Как правило, составленные юристами, эти документы говорят вам:« Это информация, которую мы собираем, обрабатываем ее, с кем мы делимся, так мы ее сохраняем, и эти ваши варианты сбора и обработки этого», – говорит Кассем Фаваз, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Университете Висконсин-Мэдисон. «Проблема в том, что почти никто не читает эти документы».

Мотивированные стремлением помочь пользователям понять важные аспекты конфиденциальности и безопасности таких документов, Фаваз и соавторы из Мичиганского университета и Французской Политехнической школы Лозанны (EPFL) в Швейцарии разработали уникальный онлайн-чатбот, который может отвечать простым языком на вопросы о конкретных политиках конфиденциальности, не требуя от самих пользователей сорвать все мелкие шрифты.

Расположенная на pribot_org, автоматический чатбот, отвечающий на вопросы, выглядит и функционирует как текстовый обмен сообщениями с хорошим другом, в комплекте с голубыми и серыми речевыми пузырями, и веселыми эмозисами.

Например, спросите его, как конкретный популярный интернет-магазин покупок использует историю просмотра отдельных пользователей, а чатбот отображает небольшие, соответствующие части политики конфиденциальности сайта.

Если чатбот не может найти, о чем спрашивают пользователи сайта, он добровольно ищет и добавляет его. В настоящее время база данных сайта включает более 14 000 политик конфиденциальности.

В качестве спутника для чатбота исследователи также создали инструмент под названием «Полисис». Он показывает пользователям, в привлекательном, красочном, легко понимаемом графическом формате, какие типы компаний данных собирают, как и почему они делятся им, как они хранят эту информацию, какие данные хранят, как данные от детей (через например, сетевые игрушки), обзор вариантов пользователей для контроля использования их информации и многое другое. Политизм доступен через pribot_org, а также в качестве дополнения или расширения для некоторых интернет-браузеров.

«Мы хотим помочь большому числу людей – сотням миллионов или даже миллиардам людей – получать быстро растущее число мобильных продуктов и услуг, не рискуя своей конфиденциальностью, разрабатывая и распространяя масштабируемые и простые в использовании инструменты», – говорит Кан Шин, профессор Мичиганского университета по информатике и электротехнике и вычислительной технике.

Хотя есть коммерчески доступные службы защиты и мониторинга конфиденциальности, в том числе разработанные IBM и Google, они работают в заранее сконфигурированных сценариях или в более общих ситуациях, таких как обсуждение погоды или заказа пищи, – говорит Хамза Харкус, докторантный исследователь EPFL.

«Когда речь идет о конкретных доменах, таких как конфиденциальность в нашем случае, эти услуги являются подпарами», – говорит он. «Один из них должен был бы обучить свою систему, чтобы получить полезные результаты».

Обучение его системе – именно то, что сделала исследовательская группа.

Под капотом «Прибот» и «Полисис» в значительной степени зависят от аспекта искусственного интеллекта, называемого обработкой естественного языка.

«Он в значительной степени основывается на анализе текста или обработке естественного языка, чтобы автоматически понять, что включает политика», – говорит Харкоус. «Поскольку мы были исследователями конфиденциальности, нам было много чему поучиться – от теоретических основ того, как рассуждать о словах с практическими аспектами того, как превращать политику в ответы».

В Pribot и Polisis исследователи учитывали такие факторы, как вариации написания, упрощение текста политики для неспециалистов и визуальное представление информации без подавляющих пользователей.

«Сделать интерфейс гладким, а систему в качестве реального времени, насколько это было возможно, также является важным требованием для нас», – говорит Харкоус.

Другими словами, это идеально подходит для людей, которые могут подумать о последствиях поспешного нажатия на политику конфиденциальности.

«Мы считаем, что люди действительно заботятся о конфиденциальности, и мы хотим помочь им предпринять активные шаги для ее защиты», – говорит Фаваз.

И, в целях полного раскрытия информации, исследователи также собирают данные из пользовательских взаимодействий с Pribot и Polisis с целью улучшения их работы.