Исследователь в области сестринского дела из Университета Торонто, Шарлин Чу, стремится понять, как пожилые люди стареют дома, и использует искусственный интеллект (ИИ) для этого.
Шарлин Чу, ассистент-профессор на факультете сестринского дела Лоуренса С. Блумберга, изучает взаимосвязь между технологиями и здоровьем пожилых людей. Ее текущее исследование использует многомодальную сенсорную систему на базе ИИ под названием MAISON (Multimodal AI-based Sensor platform for Older iNdividuals) для устранения пробелов в знаниях в этой области.
MAISON включает носимые устройства, такие как умные часы, и различные сенсоры (например, датчики движения, коврики для сна и кресла), которые собирают информацию о физиологии пожилых людей, включая частоту сердечных сокращений, кровяное давление и качество сна. Система также отслеживает уровень активности участников, включая то, насколько далеко они могут уйти от дома.
«Мы знаем многое о пожилых людях с заболеваниями, но мало понимаем, как стареют здоровые пожилые люди», – говорит Чу. «С быстрым развитием ИИ и его внедрением в различные секторы важно рассмотреть, как пожилые люди могут извлечь выгоду из этих технологий, чтобы никто не остался позади».
Чу получила многолетний грант от Канадского совета по естественным наукам и инженерным исследованиям (NSERC), поддерживающий инновации в инженерии. Эти средства пойдут на три взаимосвязанных проекта, включая разработку и внедрение приложения MAISON, которое поможет Чу и ее соавтору, ученому Шехрозу Хану, создать базу данных для более глубокого понимания того, как здоровые пожилые люди активно стареют в своих сообществах.
Эта база данных станет первой в Канаде, включающей информацию о возрасте, поле, гендере и социально-экономическом статусе пожилых людей и их способности стареть дома.
Основная цель проекта, по словам Чу, – сделать эту базу данных доступной для исследователей по всему миру, создавая потенциал для машинного обучения, которое сможет точно предсказывать результаты активного старения и разрабатывать новые технологии с участием самих пожилых людей в этом процессе.
«Эти три проекта и приложение будут сосредоточены на сборе данных от людей, которые управляют своими состояниями здоровья самостоятельно», – говорит Чу. «Мы надеемся получить целостное представление о старении, включая мнение пожилых людей о том, что важно включить в приложение для отслеживания их образа жизни и здоровья».
Подробные данные, собираемые системой MAISON, позволяют лучше понять, как такие факторы, как социально-экономический статус, географическое расположение, возраст и пол, влияют на процесс старения. Это важно, так как технологии для пожилых людей часто страдают от предвзятости или цифрового эйджизма – проблем, которые Чу уже поднимала в своих предыдущих исследованиях.
Система MAISON уже используется для мониторинга активности пожилых людей, которые были выписаны после реабилитации после операций на бедре, что помогает продемонстрировать техническую возможность проекта Чу.”