Доктор Евгения Чок, специалист по ревматологии, аллергии и иммунологии из Йельской школы медицины, стремится улучшить уход за женщинами, страдающими аутоиммунными заболеваниями. Она подчеркивает, что современные методы скрининга часто приводят к задержкам в диагностике и лечении этих заболеваний.
Недавно Чок получила финансирование для разработки системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), чтобы устранить барьеры в диагностике аутоиммунных заболеваний у женщин. В интервью она рассказала о значимости ранней диагностики, возможностях машинного обучения и своем видении будущего ИИ в медицине.
Почему важно диагностировать аутоиммунные заболевания у женщин?
В США около 50 миллионов человек страдают аутоиммунными заболеваниями, и это число продолжает расти. Например, заболеваемость системной красной волчанкой увеличилась почти в три раза за последние 40 лет. 80% людей, страдающих аутоиммунными заболеваниями, — это женщины. Эти болезни могут поражать многие органы и даже быть смертельными. Ранняя диагностика и лечение могут значительно улучшить исход заболевания.
Как ваша методика машинного обучения улучшает диагностику?
Многие пациенты направляются к ревматологу после положительного результата теста на антинуклеарные антитела (ANA). Этот тест часто используется для выявления аутоиммунных заболеваний, таких как волчанка и склеродермия. Однако тест не идеален — не все с положительным результатом развивают аутоиммунные заболевания. Из-за большого количества ложноположительных результатов, очередь к специалистам становится длинной, что задерживает лечение тех, кто действительно нуждается в помощи.
Я сотрудничаю с доктором На Хонг, чтобы с помощью ИИ проанализировать данные из электронных медицинских карт. Мы планируем выявить пациентов с положительным результатом ANA, которые находятся в группе риска развития аутоиммунных заболеваний, а также тех, кто не разовьет это заболевание. Используя эти данные, мы создадим алгоритм, который поможет нам идентифицировать пациентов с высоким риском развития аутоиммунных заболеваний.
Какие ваши цели по использованию ИИ в медицине?
Сейчас мы получаем много обращений по пациентам с положительным результатом ANA, и не всегда можем сразу определить, кто из них в группе риска. Я надеюсь, что этот инструмент поможет врачам выявлять таких пациентов раньше и обеспечивать им своевременное лечение. ИИ пока находится на ранних стадиях развития в медицине, но у него огромный потенциал.
Моя цель — тщательно разработать этот инструмент для улучшения жизни пациентов и долгосрочного развития технологий в ревматологии. После тестирования в реальных клинических условиях мы планируем расширить использование ИИ для скрининга аутоиммунных заболеваний в других системах здравоохранения.