Когда полевой кикер выстраивается в линию для попытки футбольной игры, телезрителям обычно будет представлена запись кикера с этого расстояния – например, при всех попытках от 40 до 49 ярдов. Между тем, если удар, о котором идет речь, является решающей попыткой последней секунды, противник, как правило, называет тайм-аут, «льду» кикера – дайте ему больше времени, чтобы почувствовать давление, то есть, в то время как телеведущие часто обсуждают прошлых выступлений кикера в таких ситуациях «сцепления».
Оказывается, однако, что дистанция попытки цели поля является лишь одним из многих факторов, определяющих шансы ее успеха – и что «обледенение» кикера практически бесполезно. Это, во всяком случае, заключение детального изучения аспирантами Массачусетского технологического института, которое было выбрано в качестве одного из восьми финалистов в исследовательском конкурсе на конференции MIT Sloan Sports Analytics в этом году, прошедшей в прошлую пятницу и субботу в Бостоне.
Исследование, исследующее все 11 896 попыток полевых целей в Национальной футбольной лиге с 2000 по 2011 год, обнаруживает, что, хотя расстояние значимо, «факторы окружающей среды», такие как высотные условия и наличие искусственного дерна в качестве игровой поверхности, заметно улучшают успех для кикеров; холодные температуры, дождь, поле травы и установка на низкой высоте делают удары более вероятными.
Это означает, что цель поля в 45 ярдов, предпринятая в снегу, на 18 процентов меньше шансов проплыть через стойки, чем 45-ярдовый полевой гол в 50-градусной погоде без дождя. Таким образом, попытка провести полевую попытку в 50 дворов в сентябре в Денвере должна рассматриваться не так, как 50-ярдная попытка в Кливленде в декабре.
«Эффекты окружающей среды влияют, – говорит Торин Кларк, аспирантка по аэронавтике и космонавтике в Массачусетском технологическом институте, и соавтор статьи. «Но мы обнаружили, что ни один из психологических факторов не имеет значения – давление, обледенение кикера, играете ли вы дома или вдали».
Кларк написал статью с двумя другими аспирантами в Отделе аэронавтики и астронавтики, Аароне Джонсоне и Александре Дж. Стимпсоне. Как и многие люди, занимающиеся спортивной аналитикой, они знающие фанаты – «спортивные выродки», говорят они, которые решили подвергнуть сомнению традиционную мудрость, распространенную в спорте.
Интерес к спортивной аналитике среди таких людей, как Кларк, Джонсон и Стимпсон, провел в этом году конференцию, седьмую ежегодную конференцию Sloan Sports Analytics, самую большую из них: в Бостонском конвенционном и выставочном центре будет участвовать 2700 человек, в том числе около 800 студентов из более чем 100 учреждений, в то время как более 90 профессиональных спортивных команд будут иметь аналитиков на мероприятии. В течение двух дней будет 30 панелей, и более 150 научных работ будут представлены в финальной группе из восьми человек, а победители получат приз в размере 10 000 долларов.
Билл Джеймс и другие
Спортивная аналитика датируется, по крайней мере, до 1940-х годов, когда Филд Рики, легендарный генеральный менеджер Brooklyn Dodgers, заказал статистические исследования бейсбола. Его первый публичный прорыв произошел, когда Билл Джеймс, энергичный поклонник из Канзаса, с 1982 по 1988 год выпустил ежегодный «Бейсбольный реферат». Джеймс создал множество новых инструментов для оценки игроков, стратегий и многих других аспектов игры – как Например, уникальные парки бейсбола повлияли на производительность игрока, например, – которые просочились в культуру бейсбола в 1980-х и 1990-х годах.
В 2003 году, когда автор Майкл Льюис выпустил книгу «Moneyball» об усилиях Оклендской легкой атлетики, чтобы использовать анализ стиля Джеймса, спортивная аналитика достигла совершенно нового уровня принятия. Льюис входит в число многих известных фигур, выступающих на мероприятии, включая статистиков и политологов Нейта Сильвера (впервые получивших известность благодаря своей работе в анализе бейсбола) и широкому кругу владельцев команд, генеральных менеджеров, тренеров и спортивных специалистов, не существует десять лет назад: Хьюстон Астрос, например, отправил своего «директора по науке о решениях», Сиг Мейдал, бывшего исследователя НАСА с двумя инженерными степенями из Калифорнийского университета в Дэвисе.
Действительно, серьезный академический опыт является характерным для многих практикующих спортивной аналитики. Авторы другого претендента на конкурс исследований, Тимоти Чан и Дуглас Файринг, встретились в качестве аспирантов в программе MIT по исследованиям операций, где Fearing тесно сотрудничал со Стивеном Грейвсом, профессором управления Abathham J. Siegel в MIT Sloan.
Их работа на конкурсе в этом году – «Значение гибкости в создании бейсбольного списка» – была вдохновлена работой Грейвса по гибкости в производственных сетях: если один завод в производственной системе разрушается, необходимо иметь еще несколько производственных мощностей чтобы связать цепочку производителей. Точно так же Чан, теперь доцент Университета Торонто и Опасаясь, помощник профессора Гарвардской школы бизнеса, отмечает, что команды должны иметь способы выставить надежные составы, когда неизбежно происходят травмы.
«Аналогия довольно сильная», – говорит Чан, чья основная часть исследований связана с поиском путей оптимизации доставки медицинских услуг. «Там может быть идеальный состав, который вы хотели бы сыграть, но как только произойдет травма, это выходит из окна».
Поэтому полезно, чтобы команды имели резервные копии, способные играть на нескольких оборонительных позициях. И команды могут также выиграть от взвода или чередующихся, правых и левых колотит в том же положении, в зависимости от противоположного кувшина, с которым они сталкиваются. Используя бейсбольную метрику, известную как Ultimate Zone Rating (UZR), Chan and Fearing смогли оценить, насколько хорошо игроки будут выполнять защитные обязанности на нескольких позициях и использовать хорошо зарекомендовавшие себя инструменты для сравнения производительности игроков с игроками уровня замещения ,
Используя статистику сезона 2012 года, исследователи обнаружили, что позиционная гибкость, если она применяется, может добавить до 15 процентов общей стоимости команде (в данном случае, Chicago Cubs). Кроме того, они обнаружили, что команды, наиболее подверженные травме, являются гражданами Вашингтона и лучами Тампа-Бэй.
Большая часть работы Fearing сосредоточена на работе авиакомпаний, но, как пожизненный бейсболист, который вырос, собирал бейсбольные карточки и изучал статистику на спине, ему нравится разрабатывать более сложные показатели, чем те, которые он просматривал в детстве. Действительно, Fearing говорит, что изучение авиалиний похоже на анализ бейсбола, по крайней мере, в одном отношении: «Они – и исследовательская среда, в которой есть много данных».”