Возможность Австралии стать «продовольственной чашей» Азии вызвала стремление к развитию роботов для использования в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве, а эксперты механики Университета Сиднея лидируют.
Профессор робототехники и интеллектуальных систем Салах Суккари на факультете инженерных и информационных технологий возглавляет команду, которая разрабатывает роботизированные устройства с возможностью автономного восприятия, анализа и реагирования на собственное окружение.
В связи с отсутствием в Азиатско-Тихоокеанском регионе пахотных земель, воды и инфраструктурных стран в регионе рассматриваются Австралия для сельскохозяйственных и сельскохозяйственных решений.
«В настоящий момент существует большая тенденция концептуализировать будущее австралийского сельского хозяйства с точки зрения« продовольственной чаши », поставляющей обширный азиатский рынок», – говорит профессор Суккарие.
Но, по словам профессора Суккари, затраты на рабочую силу и технологии ограничивают способность Австралии удовлетворять связанное с этим увеличение спроса на свежие продукты.
«Здесь автоматизация может помочь. Мы можем использовать его для повышения эффективности и урожайности, имея много ручных задач земледелия, выполняемых специально разработанными сельскохозяйственными роботизированными устройствами ».
Профессор Суккари возглавляет трехэтапную программу, на первом этапе использует автономное восприятие, чтобы роботизированные устройства могли читать и понимать свое окружение. Он говорит, что устройства должны быть коммерчески доступны фермерам в течение следующих нескольких лет.
Благодаря поддержке Horticulture Australia его команда разработала роботизированные системы, датчики и интеллектуальные устройства, опробованные на миндальной ферме в областном центре, Милдьюра.
Роботы могут перемещаться по данным собирания садов и разрабатывать комплексную наземную и внеземную модель всего сада, говорит профессор Суккари.
«Традиционно необходимо, чтобы кто-то действительно проходил через сад, принимая и анализируя почву и другие образцы и принимал решения о здоровье и качестве урожая растений», – говорит он.
«Устройства, которые мы разработали, могут собирать, анализировать и представлять эту информацию автономно, поэтому большая часть работы фермера может быть выполнена автоматически».
Второй этап, который команда начнет в новом году, предполагает применение этой технологии для стандартных сельскохозяйственных тракторов, чтобы, так как они могли воспринимать окружающую среду и определять любые требуемые операции, они также смогут выполнять многие из этих самих операций, таких как внесение удобрений и пестицидов, полив, подметание и кошение.
Третий и самый сложный этап будет состоять в том, чтобы позволить устройствам осуществлять сбор урожая.
«Устройства, которые мы разработали, уже могут идентифицировать каждый индивидуальный плод на дереве и его степень зрелости, что составляет около 80 процентов выполняемой работы. Но возможность собрать их – наша конечная цель ».
Помимо разработки технологии, команда работает с фермерами, чтобы определить, как небольшие изменения в традиционной сельскохозяйственной практике могут позволить им максимально использовать эту новую технологию